AI如何赋能钢铁？四院士共谈AI+钢铁新发展

5月14日，4位中国工程院院士探讨生成式AI、钢厂智能化等热点话题。

殷瑞钰认为，钢厂智能化要构建数字物理融合系统，该系统以物理系统自组织优化为底座，数字信息系统为大脑，实现制造流程的自感知等功能。他还谈了自动化与智能化、智慧与智能化的区别，呼吁不同专业人士对数字物理系统达成共识要有谦卑心态。

柴天佑指出，制造企业当前存在企业信息化结构无法全局优化和人工完成关键工艺等问题。新一代信息技术驱动工业向智能化跨越，要让工业互联网成为智能化基础设施，重视工业人工智能及工业元宇宙的作用。

王国栋表示，钢铁行业工艺装备已达工业时代巅峰，但全流程各工序是 “黑箱”，需进行信息技术改造。要以产品生产线为主线，利用大数据等实现全流程一体化数字化转型和 “AIGC + 钢铁”。
桂卫华提到，大模型理论上在工业领域有作用，但应用存在知识、决策、验证方面的挑战。他团队研发垂域大模型应对挑战，并建议完善行业语料库，研究大小模型协同路径，融合多领域模型能力。